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争议大 面部识别能出现在智能锁上吗?
发布时间:2018年5月22日  发布者:本站转载

  有心人肯定(ding)还记得,在2015年德国汉诺(nuo)威(wei)消(xiao)费(fei)电子博(bo)览会开幕式上,阿里(li)巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)董事局主席马云首次向(xiang)外界展示(shi)了脸部(bu)识别(bie)(bie)技术(shu),他将(jiang)自己的(de)脸放置(zhi)于(yu)机器的(de)识别(bie)(bie)框内,系统自动识别(bie)(bie)并完成了支付(fu),为他购买(mai)了一(yi)张(zhang)1948年汉诺(nuo)威(wei)工(gong)业博(bo)览会的(de)纪(ji)念邮票(piao)。

  如今(jin)脸部(bu)识别(bie)技(ji)术场(chang)景已经从德(de)国(guo)汉(han)诺(nuo)威(wei)走向了更广阔的领域。目前刷脸支付(fu)、火车站进(jin)站、考生入场(chang)等都会应(ying)用到(dao)脸部(bu)识别(bie)技(ji)术,刷脸时(shi)代已然来临。

  从苹(ping)果在iPhone5s上集成(cheng)了(le)指(zhi)纹识(shi)别开始(shi),生物检测识(shi)别就开始(shi)真正的流行起来(lai),而苹(ping)果最新的iPhoneX又将指(zhi)纹识(shi)别一(yi)刀(dao)砍掉,将面部识(shi)别作为唯一(yi)的生物识(shi)别方式。 

  随之而(er)来的便(bian)是其他厂商的一(yi)系列跟进,毕竟苹果在手机上集成的面部(bu)识别,才是更(geng)加(jia)接近于(yu)大众(zhong)认可的面部(bu)识别。最开始(shi)的面部(bu)识别能用照片解锁(suo)就已经是一(yi)个笑话了,识别速(su)度更(geng)是鸡肋(lei)。 

  不过(guo)在(zai)指纹(wen)识(shi)(shi)别(bie)(bie)大行其道(dao)的今天,智能锁(suo)有必要也(ye)跟进手机厂商(shang),将(jiang)面部(bu)识(shi)(shi)别(bie)(bie)加入到智能锁(suo)当中彻(che)底代替指纹(wen)识(shi)(shi)别(bie)(bie)吗?笔者认为(wei)有必要从三个角度来(lai)考(kao)虑这个问(wen)题:1、拒真率;2、认假率;3、识(shi)(shi)别(bie)(bie)动机

  需(xu)要说(shuo)明的(de)是(shi),截止到(dao)目(mu)前,苹果的(de)“面(mian)容ID”的(de)识(shi)别方式是(shi)最先进,也(ye)是(shi)最有可(ke)能(neng)(neng)被未(wei)来的(de)智(zhi)能(neng)(neng)锁大规模采用的(de)面(mian)部(bu)识(shi)别方案(an),所(suo)以下文的(de)面(mian)部(bu)识(shi)别都以苹果的(de)“面(mian)容ID”举例。

  一、拒真率
拒真率和认假率是指纹识别中两个比较重要的指标。拒真率,即FRR(False Rejection Rate),简单来说就是将正确的信息(比如说指纹、人脸)给错误的拒绝掉的概率。

  苹果iPhoneX刚上市不久(jiu),就有(you)很(hen)多人(ren)抱(bao)怨(yuan)在(zai)(zai)手机(ji)上使用密(mi)码(ma)解(jie)锁(suo)的频率,大(da)(da)大(da)(da)超过了(le)以往所有(you)采用指纹识别(bie)手机(ji)的时(shi)候,还有(you)很(hen)多人(ren)抱(bao)怨(yuan)在(zai)(zai)床上侧躺着的时(shi)候根本无法通过面(mian)部识别(bie)解(jie)锁(suo),只能输入密(mi)码(ma)才能解(jie)锁(suo)。而这就是面(mian)部识别(bie)拒真(zhen)率过高(gao)导致的结果。

  而在指(zhi)纹识别上,这(zhei)个问题却很少发(fa)生(sheng)。这(zhei)就(jiu)是人脸面部(bu)信息与指(zhi)纹的信息特点不同(tong)导致的区别。

  指纹(wen)识(shi)(shi)别是将手指按(an)压在(zai)识(shi)(shi)别模(mo)块上,而(er)按(an)在(zai)平面上的指纹(wen)图像通常是不(bu)会有大的变化的,图像特(te)征稳定,而(er)且(qie)信息密集,使得加密后识(shi)(shi)别的准确率也会比较稳定。

  但(dan)是面(mian)部的(de)特征就不一样了(le),尽(jin)管“面(mian)容ID”已经(jing)在获(huo)取信息方(fang)面(mian)从2D图像识别(bie)进(jin)化(hua)到(dao)3D景深(shen)识别(bie),还在处(chu)理器中加入了(le)神经(jing)网(wang)络芯(xin)片(pian)。但(dan)是每个人的(de)面(mian)部特征最主要(yao)还是根(gen)据骨骼来形成,不同(tong)情(qing)况下也会有所变(bian)化(hua)。

  比如说(shuo)让一个(ge)人(ren)(ren)(ren)在跑(pao)步(bu)机(ji)上跑(pao),再(zai)用录像机(ji)录下面部的(de)信息,除了(le)抖(dou)抖(dou)抖(dou)抖(dou)抖(dou)~的(de)表情包(bao)以(yi)外(wai),你会(hui)发现几乎每一张(zhang)截图的(de)面部特征信息都会(hui)不(bu)(bu)一样(yang),区别(bie)大(da)的(de)两张(zhang)截图甚至会(hui)让你认为是两个(ge)人(ren)(ren)(ren)。人(ren)(ren)(ren)类有时都识(shi)别(bie)不(bu)(bu)出来一个(ge)人(ren)(ren)(ren)不(bu)(bu)同情况(kuang)下的(de)面部信息,更不(bu)(bu)用说(shuo)刚(gang)起步(bu)的(de)神经网络芯片(pian)了(le)。

  而上(shang)面(mian)所说的(de)情况,还(hai)没(mei)有包含化妆、戴(dai)眼镜,戴(dai)口罩、睡眠不好导致的(de)黑(hei)眼圈和(he)眼袋等情况。至于变胖变瘦,苹果声称已(yi)经可以(yi)在变化的(de)过程中逐渐适应,而其他3D面(mian)容识别的(de)技术(shu)似(si)乎还(hai)未达到这个效果,不过这项(xiang)技术(shu)很(hen)快就(jiu)可以(yi)跟进。

  除了(le)拒真(zhen)率(lv)以外,认假(jia)率(lv)也(ye)是面部识别一个争议比较(jiao)大的地(di)方。

  二、认假率

  认假率(lv),即(ji)FAR(False Rejection Rate),也称为“误(wu)(wu)识(shi)率(lv)”。就是将(jiang)错误(wu)(wu)的(de)(de)信息判(pan)断成正确的(de)(de),最后通过了(le)认证。这(zhei)种(zhong)指(zhi)标在指(zhi)纹识(shi)别(bie)上很难出现什么问题,因为你(ni)很难找(zhao)到两(liang)个相近指(zhi)纹的(de)(de)人(ren),指(zhi)纹的(de)(de)特征也没有(you)规律,所以在指(zhi)纹识(shi)别(bie)上,认假率(lv)高最有(you)可能是和加密算法(fa)有(you)关系。

  而在(zai)面(mian)部识别上,这个认假(jia)率就有着很大的(de)(de)问题(ti)。最突出的(de)(de)问题(ti)就是双(shuang)(多)胞(bao)胎导致的(de)(de)面(mian)容相仿的(de)(de)问题(ti)。前不久有人(ren)做过这个实(shi)验,将几对双(shuang)胞(bao)胎中的(de)(de)一个人(ren)通过iPhoneX录入面(mian)部信息,然后让(rang)双(shuang)胞(bao)胎中的(de)(de)另一位试图解锁(suo)。

  从实际测试结果(guo)来看(kan),这种(zhong)情况(kuang)的(de)认假率高达近(jin)50%。更是有新闻爆出国(guo)内完(wan)全没有亲(qin)缘关(guan)系的(de)两个人,仅仅因(yin)为长相(xiang)相(xiang)似,就可以解锁同(tong)一(yi)部(bu)(bu)iPhoneX。尽管iPhoneX上面的(de)“面容(rong)ID”检(jian)测的(de)特(te)征点数远比人类观(guan)察面部(bu)(bu)时采集(ji)的(de)特(te)征多很多,但是在双胞胎,尤其是长相(xiang)十分接近(jin)的(de)同(tong)卵双胞胎面前,还是会败下阵来。

  很多人(包(bao)括(kuo)笔者这种脸盲在(zai)内)都经(jing)常(chang)会区分不开两(liang)个双胞胎,而想(xiang)要(yao)使算法并不足够(gou)成熟的神经(jing)网络芯片能够(gou)区分开双胞胎或(huo)者长(zhang)相(xiang)相(xiang)近的两(liang)个人,都需(xu)要(yao)非常(chang)长(zhang)的时间(jian)来进(jin)(jin)行算法上的进(jin)(jin)化(hua)。

  不(bu)(bu)过值(zhi)得高兴的是,随着(zhe)面部识别由(you)2D图像(xiang)识别进(jin)化(hua)到3D景(jing)深识别,仅用照片或者视频就将手机解锁的情况将不(bu)(bu)复存在,这也(ye)是识别技(ji)术(shu)的进(jin)步带来的优势,也(ye)直接将面部识别的认(ren)假率提高了好几个(ge)等级。

  但是(shi)(shi)将(jiang)面(mian)(mian)部(bu)识别(bie)的(de)(de)这种失误(wu)放在智能锁上,排除(chu)极个别(bie)双胞(bao)胎(tai)关系(xi)不好导致的(de)(de)问题(ti)。绝大(da)(da)多数(shu)的(de)(de)双胞(bao)胎(tai)都会(hui)欢迎(ying)自己(ji)的(de)(de)同胞(bao)兄弟走(zou)进家门。所(suo)以在成熟的(de)(de)3D景(jing)深(shen)面(mian)(mian)部(bu)识别(bie)面(mian)(mian)前,智能锁的(de)(de)认假率应该不是(shi)(shi)什么大(da)(da)的(de)(de)问题(ti),毕竟认假率难点不在于(yu)(yu)被(bei)破解(jie),而在于(yu)(yu)找(zhao)到那个长得像的(de)(de)人。

  真正大的问题是接下来要说的:识别动机。

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